目标检测（二）—— R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN

R-CNN 区域卷积神经网络（Regions with CNN features，简称 R-CNN）使用深度模型来解决物体识别。html 具体步骤： Sective Search 。对每张输入图像使用选择性搜索来选取多个高质量的提议区域。 Resize。对每一个提议区域，将其变造成卷积神经网络须要的输入尺寸。 特征抽取。选取一个预先训练好的卷积神经网络，去掉最后的输出层来做为特征抽取模块。 SVM

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