R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN总结

最近读了这几篇文章，做个总结，相关文章链接如下： - R-CNN - Fast R-CNN - Faster R-CNN - Mask R-CNN R-CNN 文中主要有三个步骤： 找候选框：文中利用传统方法（ selective search）找出2000个可能是物体的候选框，然后将这些框缩放到同一尺寸，便于输入CNN网络。 CNN提取特征：选用已有CNN架构（比如AlexNet）及其参数作为初

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