CNN笔记（CS231N）——CNN架构（CNN Architectures）
CNN架构 这一讲主要介绍了一些常用的CNN架构，例如AlexNet、VGG、GoogleNet等 AlexNet AlexNet是一个八层的卷积神经网络，它是第一个采用ReLU激励函数的神经网络 由于当时内存限制，在这个网络中，同一卷积层被分为两个部分放在两个GPU中分别计算。在1、2、4、5层只计算本GPU中的特征图，在3、6、7、8层中将两个GPU中的特征图放在一起计算 在ILSVRC中，A
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