CS231n CNN SUMMARY
CS231n CNN Summary CNN 结构 如图所示，CNN在输入数据以后，经过若干个卷积层（CONV）及池化层（POOL）以后，再经过若干个全连接层（FC）层以后，得到输出。可根据需求选择CNN的结构，卷积层、池化层、全连接层的顺序以及数量可根据需求进行选择。卷积层、池化层、全连接层中都需要选择激活函数，图中的激活函数为ReLu。 前边的卷积层一般得到低阶的特征，比如边缘特征；中间层得到
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