Word2Vec模型计算词向量

概述 Word2Vec是从大量文本中学习语义知识的一种模型，采用无监督的方式。简单来说就是通过训练大量文本，将文本中的词用向量形式表示，这个向量我们称之为词向量，转换成词向量的好处在于，我们可以通过计算两个词的词向量之间的距离，从而得知两个词之间的联系。比如“公交车”与“巴士”，这两个词的词向量之间的距离一定近于“公交车”与“太阳”的词距。 Word2Vec模型 接下来介绍计算词向量的方法。主要步

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