Word2Vec词向量模型代码

       Word2Vec也称Word Embedding，中文的叫法是“词向量”或“词嵌入”，是一种计算很是高效的，能够从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。Word2Vec能够把一个维数为全部词的数量的高维空间嵌入到一个低维的连续向量空间中，每一个单词或词组被映射为实数域上的向量。经过词嵌入这种方式将单词转变为词向量，机器即可对单词进行计算，获得单词之间的类似性。以诗词《全宋词》为训练数

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