cs224n | 词向量表示：word2vec

参考博客： word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础（写的非常棒） CS224n学习笔记：Lecture1 & 2 1.怎样去表示word的含义 （1）用分类资源来表示词义，如Wordnet 问题：需要很多的人力；无法对词语的相似性做出精确的定义 （2） one hot：其他所有的表示方法均用了原子符号来表示，会使得词汇的表示非常的长 问题：没有天然的相似性，相似向量点积为

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