利用gensim构建word2vec词向量模型并保存词向量

利用gensim包的word2vec模块构建CBOW或Skip-Gram模型来进行词向量化比较方便。python ''' 根据训练语料库，本身训练语言模型获得词向量 ''' # 对分词后的文本训练Word2vec模型 from gensim.models import word2vec import logging def get_wordvec(corpus_path, model_name,

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