基于词向量word2vec模型的文本分类实现（算例有代码）

词向量 词向量大白话解释：就是一个神经网络。针对一段文本，输入前面几个单词和后面几个单词。输出当前这个单词。而后用神经网络中间层的权重系数来表示输出的这个Y单词。 词向量是表示文本的一种方式，词汇表中的每一个单词由高维空间的实值向量表示。具备类似含义的单词在向量空间中具备类似的表达能力（在向量空间中接近）。 有不少封装好的模块能够帮咱们词向量。咱们只需将获得的词向量做为咱们分类器的输入，来完成文本

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