基于支持向量机SVM的文本分类的实现

基于支持向量机SVM的文本分类的实现html 1 SVM简介 支持向量机（SVM）算法被认为是文本分类中效果较为优秀的一种方法，它是一种创建在统计学习理论基础上的机器学习方法。该算法基于结构风险最小化原理，将数据集合压缩到支持向量集合，学习获得分类决策函数。这种技术解决了以往须要无穷大样本数量的问题，它只须要将必定数量的文本经过计算抽象成向量化的训练文本数据，提升了分类的精确率。 支持向量机（SV

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