分类（二）：基于向量空间模型的文本分类

    利用向量空间模型进行文本分类的思路主要基于邻近假设（contiguity hypothesis）。

邻近假设：

    同一类的文档会构成一个邻近区域，而不一样类的邻近区域之间是互不重叠的。

一、Rocchio方法

    Rocchio方法时基于质心或原型将整个向量空间划分红多个区域，每一个质心或原型表明一类，利用质心来定义划分边界。

二、KNN，k近邻，k nearest neighbor

    KNN经过局部信息来肯定类别边界，将与测试文档最近的k篇文档所属的主类赋给该文档。