机器学习笔记：朴素贝叶斯方法（Naive Bayes）原理和实现

本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展现的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。1 python 方法概述 学习（参数估计） 实现：朴素贝叶斯下的文本分类 模型概述 朴素贝叶斯方法，是指 朴素：特征条件独立 贝叶斯：基于贝叶斯定理 根据贝叶斯定理，对一个分类问题，给定样本特征x，样本属于类别y的几率是

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