Python机器学习 — 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）

1、朴素贝叶斯算法 -- 简介        朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为普遍的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。        和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，

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