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机器学习算法1-朴素贝叶斯(Naive Bayes
时间 2021-01-10
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本人是一名Android Developer, 对人工智能比较感兴趣,所以决定自学进入这一领域,一边学一边通过写日志的方式巩固自己的知识,也许写的不是很好,但是希望能够给志同道合的人们一些帮助。 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Bayesia
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