Machine Learning第八讲[非监督学习] --（三）主成分分析(PCA)
内容来自Andrew老师课程Machine Learning的第八章内容的Principal Component Analysis(PCA)部分。 一、Principal Component Analysis Problem Formulation（主成分分析构思） 首先来看一下PCA的基本原理： PCA会选择投影误差最小的一条线，由图中可以看出，当这条线是我们所求时，投影误差比较小，而投影误差比
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