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《Machine Learning》第一讲 监督/非监督学习
时间 2021-01-02
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Mathine Learning
Andrew Ng
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1.Supervised Learning 给出了实际的输入与输出的结果,然后寻找一个与实际数据相匹配的算法,给出大量的训练样本,来不断的训练这个算法,以至于能够更精确的预测未知结果的用户输入。换句话来说,就是我们给了一组标准输入与标准输出,希望能够从中学习到一个匹配度高的算法,从而在输入未知数据时能够输出更为标准的答案。 Regression problem(回归
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