Machine Learning第八讲[非监督学习] --（二）动因
内容来自Andrew老师课程Machine Learning的第八章内容的Motivation部分。 一、Motivation I: Data Compression（动因I：数据压缩） 下面是2个降维处理的实例： 实例1：将cm和inch的二维数据降成1维数据： 实例2：降3维数据降成2维数据： 降维不仅可以节约内存空间，而且还可以提高算法执行速度。 二、Motivation II: Visua
相关文章
- 1. Machine Learning第八讲【非监督学习】-- （四）PCA应用
- 2. 《Machine Learning》第一讲 监督／非监督学习
- 3. Machine Learning第八讲[非监督学习] --（三）主成分分析(PCA)
- 4. Machine Learning — 监督学习与非监督学习
- 5. Machine Learning笔记（一） 监督学习、非监督学习
- 6. Machine Learning 之二，什么监督性学习，非监督性学习。
- 7. 监督学习（supervised learning）与非监督学习（unsupervised learning）
- 8. Supervised Learning （监督学习）与 Unsupervised Learning （非监督学习）
- 9. 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习
- 10. Machine Learning笔记——定义、监督学习和无监督学习
- 更多相关文章...
- • Docker Machine - Docker教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Machine Learning第八讲【非监督学习】-- （四）PCA应用
- 2. 《Machine Learning》第一讲 监督／非监督学习
- 3. Machine Learning第八讲[非监督学习] --（三）主成分分析(PCA)
- 4. Machine Learning — 监督学习与非监督学习
- 5. Machine Learning笔记（一） 监督学习、非监督学习
- 6. Machine Learning 之二，什么监督性学习，非监督性学习。
- 7. 监督学习（supervised learning）与非监督学习（unsupervised learning）
- 8. Supervised Learning （监督学习）与 Unsupervised Learning （非监督学习）
- 9. 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习
- 10. Machine Learning笔记——定义、监督学习和无监督学习