深度卷机网络（Deep CNNs）的GFLOPS与参数量计算
转载来源：深度学习分类网络 关于model参数量计算：1.CNN学习笔记——理解结构，LeNet5介绍 1 VGG-16 VGG16[1]是非常经典的模型，好用，是2014 ImageNet的亚军(有可能是vgg-19)。核心思想：小核，堆叠。主要分成5个stages,22333，13个卷积层，16的意思应该是加上3个FC层。每个stage后面都跟着一个pool来减小尺寸，参数方面fc占了很多，所
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