MySQL平常使用遵循的规范建议

一 . 基础规范

1.必须使用InnoDB存储引擎

解读：支持事务；支持行级锁；支持MVCC多版本控制；支持外键；死锁自动检测；并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。

2.  表字符集推荐使用utf8mb4

解读：utf8 是 Mysql 中的一种字符集，只支持最长三个字节的 UTF-8字符，也就是 Unicode 中的基本多文本平面(BMP)。任何不在基本多文本平面的 Unicode字符，都没法使用 Mysql 的 utf8 字符集存储。包括 Emoji 表情(Emoji 是一种特殊的 Unicode 编码，常见于 ios 和 android 手机上)，和不少不经常使用的汉字，以及任何新增的 Unicode 字符等等。要在 Mysql 中保存 4 字节长度的 UTF-8 字符，须要使用 utf8mb4 字符集，utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它。

3.  数据表、数据字段必须加入中文注释

解读：方便你们对表的理解，方便DBA和开发的沟通，方便历史传承。

4.  禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

解读：A.对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层，数据库擅长存储和索引。

           B.调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差。

5.  禁止存储大文件或者大照片

解读：建议存储到专门的类型数据库中。

二 . 命名规范

1.  库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔

解读：A.数据库服务器端开了大小写敏感，提升数据库服务器性能

           B.只有一套标准，避免Abc,ABC混淆(SQL)

2.  库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符

解读：见名知义，便于理解；长度不要过长，便于书写。

三 . 表设计规范

1.  表必须有主键，推荐使用bigint,表数据量少也可以使用unsigned int为主键

解读：删除无主键的表，若是是row模式的主从架构，从库会挂住

2.  主从表可以使用自增bigint作主键，冗余无业务含义的字段作关联字段，并作非汇集索引

解读：A.如order表自增主键id,冗余order_no字段，order_detail表自增主键id,冗余order_no字段；order\order_detail和经过order_no关联，并对order_no作非汇集索引

           B.可有效减小数据文件和索引文件提示查询性能

3.  禁止使用外键，若是要保证完整性，应由应用程式实现

解读：外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能形成死锁，高并发状况下容易成为数据库瓶颈点

4.  建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据

解读：会显著提高该表的查询性能

5.  表必须有字段create_by、create_time、modify_by、modify_time、disabled

解读：便于表的维护。

四 . 列设计规范

1. 根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字

解读：数据量大时，表字段的类型会显著影响性能

2. 根据业务区分使用char/varchar

解读：A.字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，可以减小碎片，查询性能高

          B.字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，可以减小空间

3. 根据业务区分使用datetime(3)/timestamp(3)

解读：A.前者占用8个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime(3)

          B.若是须要根据时区显示对应时区的时间，使用timestamp

          C.Datetime(3)/timestamp(3)保存到毫秒级别，程序端select now(3)

4. 必须把字段定义为NOT NULL并设默认值

解读：A.NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化

          B.NULL须要更多的存储空间

          C.NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，不可以使用=/!=/in/not in

5.     使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数

解读：A.牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86

          B.手机号不会用来作数学运算

          C.varchar能够模糊查询，例如like ‘138%’

6.  使用TINYINT来代替ENUM

解读：ENUM增长新值要进行DDL操做

五 . 索引规范

1. 非汇集索引使用idx_[字段名]来命名

2. 单张表索引数量建议控制在5个之内

解读：A.互联网高并发业务，太多索引会影响写性能

           B.生成执行计划时，若是索引太多，会下降性能，并可能致使MySQL选择不到最优索引

           C.异常复杂的查询需求，能够选择其余等更为适合的方式存储

3. 尽可能避免\禁止使用惟一索引

解读：只是比非汇集索引快一个CPU查找的时间，但在delete，update时都要从新排序

4. 组合索引字段数不建议超过3个

解读：若是3个字段还不能极大缩小row范围，极可能是设计有问题

5. 不建议在频繁更新的字段上创建索引

6. 非必要不要进行JOIN查询，若是要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并创建索引

解读： JOIN字段类型不一致，会致使全表扫描。

7. 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，若是创建了(a,b,c)，至关于创建了(a), (a,b), (a,b,c) 

六 . SQL语句规范

1.  禁止使用select *，只获取必要字段

解读：A.select *会增长cpu/io/内存/带宽的消耗

           B.指定字段能有效利用索引覆盖

           C.指定字段查询，在表结构变动时，能保证对应用程序无影响

2.  insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()

解读：指定字段插入，在表结构变动时，能保证对应用程序无影响

3.  隐式类型转换会使索引失效，致使全表扫描

解读：必定要确保声明的类型和索引字段类型一致

4.  禁止在where条件列使用函数或者表达式

解读：致使不能命中索引，全表扫描

5. 禁止%开头的模糊查询

解读：致使不能命中索引，全表扫描

6.  尽量不使用大表JOIN和子查询

解读：会占用大量的内存、IO、CPU，若是使用到要先缩小结果集在作join（超过1000万的表都应该考虑缩小结果集在作join）

7.  区分INNER\LEFT\RIGHT\FULL JOIN，合理使用，JOIN尽可能不超过3个表

解读：MySQL查询优化器很烂，可在测试环境构造不一样的写法，查看对应的执行计划，得出最佳的方案，可以使用测试环境最佳实践

8. 同一个字段上的OR必须改写为IN，IN的值必须少于50个

9. 应用程序必须捕获SQL异常

解读：方便定位线上问题