MySQL优化建议与使用规范

适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务;能够先阅读必须掌握的MySQL优化指南

1、基础规范

（1）必须使用InnoDB存储引擎
　　 解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

（2）必须使用UTF8字符集 UTF-8MB4
　　 解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间

（3）数据表、数据字段必须加入中文注释
　　 解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干吗的

（4）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
　　 解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务
层”，并发量大的状况下，这些功能极可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具有更好的
扩展性，可以轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算仍是上移吧

（5）禁止存储大文件或者大照片
　　 解读：为什么要让数据库作它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI
多好

2、命名规范

（6）只容许使用内网域名，而不是ip链接数据库

（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范

解读：

业务名称：xxx
线上环境：dj.xxx.db
开发环境：dj.xxx.rdb
测试环境：dj.xxx.tdb
从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识
线上从库：dj.xxx-s.db
线上备库：dj.xxx-ss.db

（8）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止
拼音英文混用

（9）表名t_xxx，非惟一索引名idx_xxx，惟一索引名uniq_xxx or uk_xxx

3、表设计规范

（10）单实例表数目必须小于500

（11）单表列数目必须小于30

（12）表必须有主键，例如自增主键

解读：

• 主键递增，数据行写入能够提升插入性能，能够避免page分裂，减小表碎片提高空间和
  内存的使用
• 主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类
  型能够有效的减小索引的磁盘空间，提升索引的缓存效率
• 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会致使备库夯住

（13）禁止使用外键，若是有外键完整性约束，须要应用程序控制

　　解读：外键会致使表与表之间耦合，update与delete操做都会涉及相关联的表，十分影响
sql 的性能，甚至会形成死锁。高并发状况下容易形成数据库性能，大数据高并发业务场景
数据库使用以性能优先

4、字段设计规范

（14）必须把字段定义为NOT NULL而且提供默认值
解读：

1. null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来讲更难优化
2. null 这种类型MySQL内部须要进行特殊处理，增长数据库处理记录的复杂性；同等条
   件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会下降不少
3. null值须要更多的存储空，不管是表仍是索引中每行中的null的列都须要额外的空间来标
   识
4. 对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、
   not in这些操做符号。如：where name!=’shenjian’，若是存在name为null值的记
   录，查询结果就不会包含name为null值的记录

（15）禁止使用TEXT、BLOB类型
　　解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，致使内
存命中率急剧下降，影响数据库性能。非要的话，就另外建立一张表记录。

（16）使用decimel 或者int存储小数

（17）必须使用varchar(20)存储手机号
解读：

1. 涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
2. 手机号会去作数学运算么？
3. varchar能够支持模糊查询，例如：like“138%”

（18）禁止使用ENUM，可以使用TINYINT代替
解读：

• 增长新的ENUM值要作DDL操做
• ENUM的内部实际存储就是整数，你觉得本身定义的是字符串?
• tinyint(4),smallint(6),mediumint(9),int(11),bigint(20)

（补充01）建议日期用 timestamp 代替datetime

　　解读：datetime类型，占5个字节；timestamp类型，占4个字节

5、索引设计规范

（19）单表索引建议控制在5个之内

（20）单索引字段数不容许超过5个
　　解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的做用了

（21）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上创建索引
解读：

• 更新会变动B+树，更新频繁的字段创建索引会大大下降数据库性能
• “性别”这种区分度不大的属性，创建索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性
  能与全表扫描相似

(22）创建组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
　　解读：可以更加有效的过滤数据

(补充01）varchar索引字段超过20长度考虑使用前缀索引

　　解读：MySQL建立前缀索引和索引选择性

　　选择性：select COUNT(DISTINCT LEFT(id_address,3))/COUNT(*) ; 越接近1查询性能越好。

6、SQL使用规范

**（23）禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，须要显示说明列属性**
解读：

• 读取不须要的列会增长CPU、IO、NET消耗
• 不能有效的利用覆盖索引

（24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
　　解读：容易在增长或者删除字段后出现程序BUG

（25）禁止使用属性隐式转换
　　解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会致使全表扫描，而不
能命中phone索引

（26）禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
　　解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会致使全
表扫描;正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15
00:00:00')

（27）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
解读：

• 负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会致使全表扫描
• %开头的模糊查询，会致使全表扫描

（28）禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
　　解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

（29）禁止使用OR条件，必须改成IN查询
　　解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即便能命中索引，为什么要让数据库耗费
更多的CPU帮助实施查询优化呢？

（30）应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理

总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。