机器学习之决策树
1、信息熵算法 一、比特化（Bits）dom 当随机变量的几率为等几率时，能够用两个比特位来表示一个随机变量。机器学习 E.g. P(X=A)=P(X=B)=P(X=C)=P(X=D)=1/4 函数 E(X)=(1/4*2) * 4=-log2(1/4) *(1/4) * 4=2post
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