数据挖掘算法之离散化和二元化

离散化和二元化 有些数据挖掘算法，特别是某些分类算法，要求数据是分类属性形式。发现关联模式的算法要求数据是二元属性形式。这样，常常需要将连续属性变换成分类属性（离散化，discretization），并且连续和离散属性可能都需要变换成一个或多个二元属性（二元化，binarization）。此外，如果一个分类属性具有大量不同值（类别），或者某些值出现不频繁，则对于某些数据挖掘任务，通过合并某些值减少

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