Pandas数据离散化

数据离散化： 什么是数据的离散化： 连续属性的离散化就是将连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数值代表落在每个子区间中的属性值。 为什么要离散化： 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 如何实现数据的离散化： 案例：将上面的例子用pandas实现。 准备数据： data = pd.

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