pandas - 数据离散化

学习目标 应用cut、qcut实现数据的区间分组 应用get_dummies实现数据的哑变量矩阵 应用：找出股票的涨跌幅异动（异常）值 1 为什么要离散化（了解） 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 2 什么是数据的离散化 连续属性的离散化就是将连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或

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