JavaShuo
栏目
标签
pandas的离散化和分箱基础
时间 2021-01-04
标签
python
栏目
Python
繁體版
原文
原文链接
cut: 1、将列表给离散化首先要用到pandas中cut,pandas.cut(字典或者列表,分割箱子的个数或者显示的箱边)它将你给数据自动进行分组首先我们创建一个列表 然后将这些年龄分为18到25、26到35、36到60、60到100,然后使用cut将其进行离散化: 2、使用codes属性将其范围转变成序列的形式: 3、pandas返回的对象是一个特殊的Categorical对象。然后调用ca
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Pandas数据离散化
2.
pandas - 数据离散化
3.
poj3666(基础dp+离散化)
4.
离散PID基础知识
5.
离散数学基础
6.
Pandas基础——分组
7.
离散化
8.
HDU1543(离散化)
9.
离散分布
10.
Cinema(离散化 / map)
更多相关文章...
•
SQLite 分离数据库
-
SQLite教程
•
Kotlin 基础语法
-
Kotlin 教程
•
☆基于Java Instrument的Agent实现
•
IntelliJ IDEA 代码格式化配置和快捷键
相关标签/搜索
离散化
离散
坐标离散化
pandas
基础部分
分散
SQL的附加和分离
分离
非离散
离散数学
Python
XLink 和 XPointer 教程
MyBatis教程
Docker教程
代码格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳实践]了解 Eolinker 如何助力远程办公
2.
katalon studio 安装教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一个”错误“
4.
ECharts立体圆柱型
5.
零拷贝总结
6.
6 传输层
7.
Github协作图想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其历史版本
10.
Unity3D(二)游戏对象及组件
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Pandas数据离散化
2.
pandas - 数据离散化
3.
poj3666(基础dp+离散化)
4.
离散PID基础知识
5.
离散数学基础
6.
Pandas基础——分组
7.
离散化
8.
HDU1543(离散化)
9.
离散分布
10.
Cinema(离散化 / map)
>>更多相关文章<<