连续数据的离散化

离散化的优势 在特征工程中，我们常常需要对连续型特征进行离散化处理，下面对离散化的优势做简单总结: 映射到高维度空间,用linear的LR更快,且兼具更好的分割性 稀疏化,0,1向量内积乘法运算速度快,计算结果方便存储,容易扩展 单变量离散化N个后，每个变量有单独的权重，相当于为模型引入了非线性，能够提升模型表达能力，加大拟合 离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代 模型稳定,收敛度高,

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