LFM隐语义模型的算法简介

对最优化理论或者机器学习有所了解的读者，可能对如何计算这两个参数都比较清楚。这两个参数是从数据集中计算出来的。要计算这两个参数，需要一个训练集，对于每个用户 u ，训练集里都包含了用户 u 喜欢的物品和不感兴趣的物品，通过学习这个数据集，就可以获得上面的模型参数。 推荐系统的用户行为分为显性反馈和隐性反馈。 LFM 在显性反馈数据（也就是评分数据）上解决评分预测问题并达到了很好的精度。不过本章主要

>>阅读原文<<