隐语义模型LFM矩阵分解方法

本文是翻译下面论文的一部分，本人不拥有版权，仅供学习交流。 作者所用的split Bregman方法我没找到源码，作者给的过程也不太清楚，难以实现，本人水平有限。 隐语义模型矩阵分解方法 Latent factor model 将评分矩阵分解为用户偏好矩阵和商品的属性特征矩阵，如图所示   求解方法如文章中所述，为了避免过度平滑，采用L1正则化项作约束。代价函数为   总体思路：随机初始化一个V矩

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