隐语义模型：LFM

时间 2020-08-08

标签隐语模型 lfm 繁體版

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1、协同过滤推荐算法协同过滤算法是指基于用户行为数据设计的推荐算法，主要包括： 1.基于邻域的算法：UserCF（基于用户的协同过滤算法）、ItemCF（基于物品的协同过滤算法） 2.隐语义模型：LFM 3.基于图的随机游走算法：PersonalRank 本文主要介绍隐语义模型LFMhtml 2、隐语义模型：LFM 能够经过对用户的兴趣和物品进行分类实现推荐。在给用户推荐物品时，首先获得用户的兴

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1. 隐语义模型LFM
2. 隐语义模型 LFM 推导
3. LFM隐语义模型的算法简介
4. （转载）推荐系统与隐语义模型LFM概述
5. 隐语义模型LFM矩阵分解方法
6. 推荐系统之LFM隐语义模型个人总结
7. 隐语义分析，以LFM为例
8. 特征分解，奇异值分解（SVD）和隐语义模型（LFM）
9. 大数据推荐算法之隐语义模型(lfm)进行Top-N推荐
10. 使用LFM（Latent factor model）隐语义模型进行Top-N推荐
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