智能运维（AIOps）中几处问题的解决方案与思路

上一篇文章中我们介绍了智能运维的定义和发展现状，但是智能运维需要解决的问题还有很多：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。本文针对每一类问题给出了经过实践证明的解决方案和思路，同时说明为什么要这么做，以及在工程和算法上会遇到的问题。 1 海量数据的存储、分析和处理 运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时

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