机器学习——朴素贝叶斯、后验几率最大和极大似然

朴素贝叶斯没有参数估计，给堆数据直接求，属于生成模型，不用优化模型求最佳参数，这区别于判别模型。学习 我遇到的困惑优化 （1）“后验几率最大”和“极大似然”这两者有什么区别和联系吗？spa （2）朴素贝叶斯和EM这两者有什么区别和联系吗？code 答案：blog （1） 朴素贝叶斯是根据后验几率最大来分类的，在LR和最大熵模型的时候你确定记得“极大似然估计”，“后验几率最大”和“极大似然”这两者有

>>阅读原文<<