机器学习笔记（2）-----单变量线性回归之代价函数

线性回归： 表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 线性回归可以分为单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)以及多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)。在此主要了解单变量线性回归。 以ng课程的房屋交易问题为例：  假设给定一批已知的房子大小和价格的对应关系数据，如

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