机器学习笔记1——单变量线性回归

关键字：代价函数，梯度下降，学习速率，batch梯度下降法 话说这个梯度下降法我们的专业课数值线性代数是有的，突然发现数值线性代数果然是有用的啊 1、梯度下降法 算法（一个形象的说法：盲人下山） 注意点：所有的参数都要同时更新 1.1 代价函数 J为代价函数，吴恩达老师举例：平方差代价函数 如果想求代价函数J的最小值，可以采用梯度下降法 1.2 .学习速率 这里的参数alpha称为学习速率，为正数

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