机器学习1（单元变量线性回归）

机器学习 ——单元变量线性回归 用代价函数J（θ0，θ1）得假设函数的hθ(x)=θ0+θ1x的参数θ0​,θ1​得出准确的预测模型函数 预测过程：最小化代价函数J（θ0，θ1）得最准确的预测模型hθ(x)=θ0+θ1x的参数θ0​,θ1​ θ0=0的情况 θ0！=0的情况 总结：

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