机器学习_1.2 （线性回归之代价函数）

线性回归 接上一篇的监督学习我们继续深入讨论监督学习中所包含的算法。 给个传送门：机器学习_1.1 言归正传，线性回归问题应该都有基础，用我们所学的简单方程进行运算获得一个函数h(x)用这个函数我们可以很好的对离散型的训练数据进行拟合，这就是机器学习中所谓的线性回归，这篇博客中我们会先从最简单的拟合开始并且逐步深入。 假设函数 中学都学过一次函数，我们假设函数其实也是同理，我们有h(x) = θ2

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