机器学习（七）逻辑回归之代价函数

机器学习（七）逻辑回归之代价函数 前言： 由机器学习（六）我们得到了二分类问题的假设函数 hθ(x)，那么下一步我们需要确定代价函数 J(θ)，然后通过梯度下降法确定拟合参数θ。 一、代价函数 1、假设函数： 2、对于线性回归的代价函数 3、但是因为 hθ(x)是S型的非线性函数，因此我们得到的J(θ)图形，可能是如下图所示的非凸函数 4、那么对于这样的代价函数J(θ)，我们就很难用梯度下降法得到

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