深度学习的全面隐私分析（被动和主动的白盒推理攻击集中式和联合式学习）

1、摘要 深度神经网络在记忆训练数据信息时容易受到各类推理攻击。咱们设计了白盒推理攻击来对深度学习模型进行全面的隐私分析。咱们经过彻底训练模型的参数和训练过程当中模型的参数更新来测量隐私泄露。针对被动推理攻击者和主动推理攻击者，分别设计了集中学习和联合学习的推理算法，并假设了不一样的对手先验知识。git 咱们评估针对深度学习算法的新白盒成员推理攻击，以追踪它们的训练数据记录。咱们代表，将已知的黑盒

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