分布式深度学习新进展：让“分布式”和“深度学习”真正深度融合

编者按：近年来，做为人工智能发展迅速的领域之一的深度学习在NLP、图像识别、语音识别、机器翻译等方面都取得了惊人的成果。可是，深度学习的应用范围却日益受到数据量和模型规模的限制。如何才能高效地进行深度学习模型训练？微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇和她的团队基于对机器学习的完整理解，将分布式技术和深度学习紧密结合在一块儿，探索全新的真正合二为一“分布式深度学习”算法。 随着大数据和高效计算资源

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