分布式深度学习 CaffeOnSpark

CaffeOnSpark 详细介绍 许多现有的DL框架需要一个分离的集群进行深度学习，而一个典型的机器学习管道需要创建一个复杂的程序（如图1）。分离的集群需要大型的数据集在它们之间进行传输，从而系统的复杂性和端到端学习的延迟不请自来。 图1 分离集群上复杂程序的ML Pipeline 雅虎认为，深度学习应该与现有的支持特征工程和传统（非深度）机器学习的数据处理管道在同一个集群中，创建CaffeOn

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