深度学习未来发展的三种学习范式：混合学习，成分学习和简化学习

深度学习是一个很大的领域，其核心是一个神经网络的算法，神经网络的尺寸由数百万甚至数十亿个不断改变的参数决定。似乎每隔几天就有大量的新方法提出。 然而，一般来说，现在的深度学习算法可以分为三个基础的学习范式。每一种学习方法和信念都为提高当前深度学习的能力和范围提供了巨大的潜力和兴趣。 混合学习-现代深度学习方法如何跨越有监督和无监督学习的界限，以适应大量未使用的未标记数据？ 成分学习-如何采用一种创

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