过拟合 (Overfitting)在机器学习和深度学习中的解决方式

学习资料: Tensorflow: dropout 教程 PyTorch: dropout 教程 Theano: l1 l2 regularization 教程 解决方法    方法一: 增加数据量, 大部分过拟合产生的原因是因为数据量太少了. 如果我们有成千上万的数据, 红线也会慢慢被拉直, 变得没那么扭曲 . 方法二：   运用正规化. L1, l2 regularization等等, 这些方

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