机器学习：CNN防止过拟合的方法 （Overcome Overfitting）

防止过拟合的方法（如CNN）： 图像增强（Image Augmentation） 通过向训练集中的现有图像应用随机图像转换，人为地增加训练集中的图像数量。 丢弃（Drop out）： 在训练过程中，从神经网络中随机选择固定数量的神经元并关闭这些神经元。 L1/L2 Regularization 利用这两种正则化方法对Loss Function添加Penalty 早停法： 对于此方法，我们会在训练过

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