机器学习/深度学习入门：过拟合问题

关于神经网络中过拟合的问题小记。 在训练的时候你的模型是否会出现训练时速度很慢？或者预测结果与训练结果相差过大的现象？那我们可能就需要处理一下过拟合的问题了。 当你的模型过于复杂时，比如说输入参数过多，你的模型就会出现过拟合问题，该模型虽然会在训练集上表现出较好的预测结果，然而！在预测的时候呢？预测结果就会表现的很差。根据维基的定义以及我平时的一些实验总结，当你observation 的noise

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