【机器学习】过拟合问题

**欠拟合(Underfitting)也叫高偏差，是指我们的假设模型与训练样本之间的映射效果不好，通常可能的原因是模型太简单，或者我们所用到的参数太少。 另一个极端过拟合(Overfitting)**是指与训练样本拟合地非常好，但是却对新数据的预测效果不好。可能的原因是我们选择了过于复杂的模型。 下面用Andrew Ng的两幅图来表示欠拟合和过拟合在线性回归和逻辑回归中的效果： 那么如何解决过拟合

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