【机器学习——过拟合】

【机器学习——防止过拟合方法】 原文地址：机器学习中防止过拟合的处理方法 为了防止过拟合，我们需要用到一些方法，如：提前终止（early stopping）、数据集扩增（Data augmentation）、正则化（Regularization）、Dropout等。 【提前终止】 对模型进行训练的过程即是对模型的参数进行学习更新的过程，这个参数学习的过程往往会用到一些迭代方法，如梯度下降（Grad

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