机器学习【6】：过拟合？

1.  什么叫做过拟合？     顾名思义，过拟合就是拟合的过程中太注重于减小误差，而使得拟合的图像或者曲线 超出了我们的预期。 请看图：                                           对于这样的点，我们希望它拟合出来是这样一条线。但是如果，神经网络太过于注重减小误差，那么就会发生过拟合的现象：                                

>>阅读原文<<