模型选择或调优

  在ML中一个重要的任务就是模型选择，或者使用给定的数据为给定的任务寻找最适合的模型或参数。这个过程又称调优。调优可以是对单个阶段进行调优，也可以一次性对整个Pipeline进行调优。 MLlib支持使用类似CrossValidator和TrainValidationSplit这样的工具进行模型选择。 这些工具需要以下组件: Estimator:用户调优的算法或Pipeline。 ParamMa

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