机器学习模型的选择、融合与调优

文章目录 一、模型的选择 二、模型的优化 1.模型状态判断 2.模型优化 三、模型融合 四、参考 一、模型的选择 模型分为回归模型，分类模型，聚类模型等，在选择模型的时候，具体问题具体分析，将具体的问题划归到实际的模型类别 若是实际问题的数据量比较小的话，直接查看数据进行简单模型拟合就能得到，数据的内部关系，没必要选择模型进行机器学习 否则采集更多的数据 根据数据类型也可以选择相应的模型。例如，音

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