模型选择

目录 交叉验证 数据划分 采样 泛化能力 简单交叉验证 k折交叉验证 留一法 自助法 参数调优 网络搜索 随机搜索 贝叶斯优化算法 拟合能力 欠拟合 过拟合 参考博客 交叉验证 当数据清洗完毕，一切等待就绪时，我们如何能知道，到底什么算法才真正适合这份数据集呢？ 假设有多种可能的模型，而我们不能确定哪一种是最好的。那么我们就需要测试每一个模型训练后的泛化误差，从而选择最佳的模型。每一个模型自然对应

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