【机器学习】关于CNN中1×1卷积核和Network in Network的理解

前天去面某公司的AI部门，被问到了关于1×1卷积核的相关问题，由于以前没有了解过，因此也没有答上来，回来查阅了相关资料，特此总结一番。git 1×1的卷积核 卷积核在CNN中常常被用到，通常常见的是3×3的或者5×5的，见下图，这里很少赘述 那么1×1的卷积核，就像上面那样。 通常1×1的卷积核本质上并无对图像作什么聚合操做，觉得就是同一个 w 去乘以原图像上的每个像素点，至关于作了一个scali

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